Vous trouverez ci-dessous quelques vidéos illustrant certaines des fonctionnalités de base de QQRONA, à l'aide d'exemples très simplifiés tirés de la nature.

Notez que les modèles présentés, ne composés que d’une poignée de Qcells, visent à illustrer les possibilités de QQRONA, et non à présenter un modèle réaliste du sujet. Si vous travaillez avec C. elegans, E. coli ou tout autre élément naturel à modéliser, et que vous souhaitez utiliser QQRONA pour créer des représentations plus réalistes de leurs comportements, veuillez nous contacter.

Démonstration 1 : Principes de base, montrant des vers simplifiés se déplaçant sur une boîte de Pétri

Un modèle QQRONA très simple s’exécute en conjonction avec l’une des visualisations font partie de la boite à outils QQRONA. Il génére les mouvements d’un organisme simple contenu dans une boîte de Pétri qui est obstrué par un obstacle.

Un modèle QQRONA simple simule le comportement caractéristique d'un neurone qui génère un potentiel d'action. La vidéo explore ensuite comment ce modèle sert comme un bloc de construction pour la création de modèles neuronaux plus complexes, jusqu'à l'échelle d'un organisme complet.

Démonstration 2 : un neurone qui génère un potentiel d'action

Démonstration 3 : le chimiotaxie d'e coli, introduction aux expériences à durée fixe

Sans nez ni cerveau, la bactérie unicellulaire E. coli peut détecter et se diriger vers une source de nourriture. Cette vidéo montre comment QQRONA peut modéliser les composants subcellulaires, notamment les kinases et les enzymes, responsables de cette fonction de recherche.

Démonstration 4 : les Motoneurones et des unités motrices

En utilisant les circuits de contrôle musculaire comme exemple, cette vidéo montre comment Qqrona peut être facilement intégré à un affichage d'animation pour créer un modèle interactif en temps réel pour démontrer certaines des complexités des organismes vivants.

Plus de vidéos à venir bientôt...